In der Fertigungsindustrie sind Pr\u00e4zision und Qualit\u00e4t entscheidend. Besonders Hersteller mit einer hohen Produktvielfalt stehen vor der Herausforderung, serialisierte Produkte, Verbrauchsmaterialien und Fertigungsger\u00e4te genau nachzuverfolgen. Obwohl Manufacturing Execution Systems (MES) und Enterprise Resource Planning (ERP) Systeme vorhanden sind, bleibt es schwierig, die Ursachen von Qualit\u00e4tsproblemen zuverl\u00e4ssig zu identifizieren.<\/p>\n\n\n\n
Eine umfassende IT-L\u00f6sung, die alle Ger\u00e4te und Maschinen verbindet, ist entscheidend. Sie erm\u00f6glicht die Erfassung und Verarbeitung gro\u00dfer Datenmengen, um die Effizienz zu steigern und die Qualit\u00e4t in der Fertigung zu verbessern. Hier kommt SMARTUNIFIER<\/strong> ins Spiel.<\/p>\n\n\n\n Qualit\u00e4ts- und Ertragsprobleme sind nicht selten, selbst in gut gef\u00fchrten Systemen. Faktoren wie Temperaturschwankungen bei Maschinen oder Unterschiede bei Zulieferern k\u00f6nnen die Produktqualit\u00e4t beeinflussen. Beispielsweise k\u00f6nnen Verbrauchsmaterialien von verschiedenen Zulieferern mit identischen Spezifikationen die Produktqualit\u00e4t beeinflussen. Der Kern des Problems liegt in der Schwierigkeit, tiefgehende Analysen durchzuf\u00fchren, um die Ursachen dieser Probleme zu identifizieren, obwohl fortschrittliche Managementsysteme vorhanden sind.<\/p>\n\n\n\n Wie wird dies traditionell gehandhabt? Wenn ein Qualit\u00e4tsproblem identifiziert wird, beginnt die Untersuchung. Task Forces werden gebildet, in denen Datenanalysten, Prozessspezialisten und Entwicklungsingenieure zusammenkommen. Sie erstellen Hypothesen dar\u00fcber, was die Ursache des Problems sein k\u00f6nnte. Eine Ursachenanalyse wird im Rahmen eines 8D-Berichts erstellt. FMEAs (Fehlerm\u00f6glichkeits- und -Einflussanalyse) erfolgen, Expertenmeinungen werden eingeholt und Datenanalysten sammeln Informationen \u00fcber alle Datenquellen, die helfen k\u00f6nnten.<\/p>\n\n\n\n Die Analyse oder der Nachweis beginnt auf Grundlage der 5-Why-Methode. Selbst wenn sehr erfahrene Experten im Einsatz sind, ist ein Datenanalyst in den meisten F\u00e4llen kein SQL-Experte und ist daher nicht in der Lage, SQL-Abfragen mit allen Datenquellen, Filterkriterien und Datenkonvertierungen bis ins Detail zu schreiben. Vieles wird \u201ehands-on\u201c erledigt. Dieser Ansatz erfordert Zeit, Experten werden w\u00e4hrend dieser Zeit von ihrer eigentlichen Aufgabe abgelenkt, w\u00e4hrend das betroffene Produkt m\u00f6glicherweise noch in der Produktion ist. Tage nach Beginn der Task Force werden Ergebnisse angeboten und Ma\u00dfnahmen ergriffen. <\/p>\n\n\n\n Um diese Fertigungsherausforderungen effektiv <\/em>zu bew\u00e4ltigen, ist eine umfassende Strategie erforderlich. Diese geht \u00fcber die blo\u00dfe Organisation von Produktionsauftr\u00e4gen und die Verwaltung von Chargen von Verbrauchsmaterialien hinaus. Diese ganzheitliche Strategie zielt darauf ab, sowohl die Effizienz als auch die Qualit\u00e4t<\/em> im gesamten Fertigungsprozess zu steigern.<\/p>\n\n\n\n Ein wichtiger Bestandteil dieser Strategie ist es, eine Datenkontextualisierung<\/strong> so fr\u00fchzeitig durchzuf\u00fchren, dass die Informationen auf eine Weise gespeichert werden, die f\u00fcr Analysen geeignet ist, ohne dass zeitaufw\u00e4ndige Nachforschungen erforderlich sind. Kontextualisierung bedeutet, dass Zusammenh\u00e4nge zwischen semantisch verwandten Daten von Anfang an bekannt, abgebildet und gespeichert werden. Beispielsweise muss die Raumtemperatur nat\u00fcrlich mit der jeweiligen Produktionscharge oder dem Auftrag verkn\u00fcpft werden. Ebenso wie die Chargennummer des verwendeten Verbrauchsmaterials. Diese fr\u00fche Kontextualisierung ist ein entscheidender Schl\u00fcssel zur Steigerung der Effizienz <\/em>von Ursachenanalysen. Der zweite Teil der Strategie bezieht sich mehr auf die IT-Infrastruktur. W\u00e4hrend eine zentrale Datenspeicherung sinnvoll ist, sollte die dezentrale Datenerfassung die L\u00f6sung sein. In der Produktionsumgebung mit hochgradig verteilten Sensoren wird dezentrale Erfassung bevorzugt, da sie leistungsstarke Kommunikationskan\u00e4le bietet. Zentrale Message-Bus-L\u00f6sungen sind schnell \u00fcberfordert, wenn eine hohe Durchsatzkapazit\u00e4t erforderlich ist. Stellen Sie sich eine L\u00f6sung vor, die alle Aspekte des Fertigungsprozesses verbindet – von der Ausr\u00fcstung bis hin zu Cloud-IT-Systemen, und noch weiter. Und das, indem sie eine vollst\u00e4ndig dezentrale Architektur und eine hochmoderne DataOps-Plattform bietet. SMARTUNIFIER<\/strong> ist mehr als nur eine Konnektivit\u00e4tsl\u00f6sung; es ist ein umfassender Ansatz, der darauf ausgelegt ist, die Fertigungseffizienz und Nachhaltigkeit zu steigern.<\/strong> Die Vorteile von SMARTUNIFIER<\/strong> gehen weit \u00fcber die Konnektivit\u00e4tsf\u00e4higkeiten hinaus:<\/p>\n\n\n\nAnalyse der Ursachen f\u00fcr Qualit\u00e4ts- und Ertragsprobleme <\/h2>\n\n\n\n
Bew\u00e4ltigung von Fertigungsherausforderungen <\/h2>\n\n\n\n
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<\/p>\n\n\n\nSteigerung der Fertigungseffizienz mit dezentraler Konnektivit\u00e4t und DataOps
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<\/p>\n\n\n\nSMARTUNIFIER-Vorteile <\/h3>\n\n\n\n
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Der Einfluss von SMARTUNIFIER auf Fertigungseffizienz<\/h4>\n\n\n\n