{"id":300543,"date":"2024-12-05T08:30:58","date_gmt":"2024-12-05T07:30:58","guid":{"rendered":"https:\/\/amorph.pro\/optimierung-der-batteriezellproduktion-mit-smartunifier-ki-und-verwaltungsschale-aas-essenzielle-innovation-mit-dem-exelpro-projekt\/"},"modified":"2024-12-16T09:16:26","modified_gmt":"2024-12-16T08:16:26","slug":"optimierung-der-batteriezellproduktion-mit-smartunifier-ki-und-verwaltungsschale-aas-essenzielle-innovation-mit-dem-exelpro-projekt","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/amorph.pro\/de\/optimierung-der-batteriezellproduktion-mit-smartunifier-ki-und-verwaltungsschale-aas-essenzielle-innovation-mit-dem-exelpro-projekt\/","title":{"rendered":"Optimierung der Batteriezellproduktion mit SMARTUNIFIER, KI und AAS: Essenzielle Innovation mit dem ExELPro-Projekt"},"content":{"rendered":"\n

In der heutigen schnelllebigen Batteriezellindustrie ist die Prozessoptimierung keine Option mehr, sondern eine Notwendigkeit. Das ExELPro-Projekt verfolgt das Ziel, das Experiment Management in der Batteriezellproduktion mithilfe fortschrittlicher Technologien wie SMARTUNIFIER<\/strong>, KI und die Verwaltungsschale AAS grundlegend zu transformieren. Dieses ambitionierte Projekt wird durch das Bundesministerium f\u00fcr Wirtschaft und Klimaschutz gef\u00f6rdert und vereint f\u00fchrende Unternehmen der Branche, darunter AMORPH SYSTEMS<\/strong><\/a>, CustomCells<\/strong><\/a>, Fraunhofer IPA<\/strong><\/a> und Capgemini Engineering<\/strong><\/a>.<\/p>\n\n\n\n

Effizienteres Experiment Management f\u00fcr eine smartere Produktion<\/strong><\/h2>\n\n\n\n

Das Hauptziel des ExELPro<\/strong>-Projekts besteht darin, die Planung und Durchf\u00fchrung von Experimenten in der Batteriezellproduktion zu optimieren. AMORPH SYSTEMS tr\u00e4gt zu dieser Vision bei, indem ein innovatives Experiment Management System (EMS) entwickelt wird, das die Experiment-Planung und -Durchf\u00fchrung vereinfacht und gleichzeitig Effizienz und Datenpr\u00e4zision verbessert.<\/p>\n\n\n\n

Angetrieben von SMARTUNIFIER<\/strong> integriert sich das EMS nahtlos in Produktionsanlagen, sammelt essenzielle Inline-Prozessdaten und erm\u00f6glicht Echtzeiteinblicke f\u00fcr einen reibungsloseren und reaktionsf\u00e4higeren Produktionsprozess.

Diese Konnektivit\u00e4t verbessert nicht nur die Prozessqualit\u00e4t, sondern reduziert auch den Ressourcenbedarf und unterst\u00fctzt so einen nachhaltigeren Ansatz in der Batteriezellproduktion.

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Die Kraft des maschinellen Lernens f\u00fcr gezielte Experimente<\/strong><\/h3>\n\n\n\n

Neben der Konnektivit\u00e4t nutzt das ExELPro-Projekt maschinelles Lernen, um Experiment-Parameter zu optimieren. Dadurch wird die Notwendigkeit von Trial-and-Error minimiert und die Experimente werden gezielter. SMARTUNIFIER<\/strong> spielt hierbei eine zentrale Rolle, indem es Zeitreihendatenbanken und Machine-Learning-Modelle nahtlos mit OPC-UA- und nicht-OPC-UA-Anlagen verbindet. Diese F\u00e4higkeit verbessert die Nutzung von Echtzeitdaten und liefert kontextbezogene Informationen f\u00fcr umfassende Einblicke in Inline-Prozesse.<\/p>\n\n\n\n

Ein kollaborativer Ansatz f\u00fcr die Zukunft der Batteriezellproduktion<\/strong><\/h3>\n\n\n